課程資訊
課程名稱
機率
Probability 
開課學期
102-2 
授課對象
資訊工程學系  
授課教師
劉長遠 
課號
CSIE2121 
課程識別碼
902 25600 
班次
02 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期四6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
資104 
備註
限學號雙號 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限:106人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022CSIE2121_02 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course includes fundamental topics of probability and statistics.
They are
(1) sample space and probability;
(2) random variables;
(3) transformations and related topics;
(4) Bernoulli and Poisson processes;
(5) Markov chains;
(5) limit theorems; and
(6) statistics.
 

課程目標
Applications in both computer and information sciences. 
課程要求
calculus 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Drake, A. Fundamentals of Applied Probability Theory. New York, NY: McGraw-Hill, 1988. ISBN: 0070178151.
Book is in MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu/index.htm.
Its introduction is in http://ocw.mit.edu/index.htmhttp://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-041-probabilistic-systems-analysis-and-applied-probability-spring-2006/related-resources/drake_toc.pdf.


 
參考書目
Introduction to probability, by Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis,, 2nd Edition, July 2008. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/20  Introduction & 補充資料 
第3週
3/06  繳交 Chap 1, problem 8,12, 21 
第5週
3/20  繳交 Chap 2, problem 11,12, 17 
第8週
4/10  繳交 Chap 3, problem 10,17,20 
第9週
4/17  Midterm & 繳交 Chap 4, problem 13,19,22 
第12週
5/08  繳交 Chap 5, problem 7,8,9 
第14週
5/22  繳交 Chap 6. problem 8,12,18 
第16週
6/05  繳交 Chap 7, problem 8,15,16 
第18週
6/19  Final Exam